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    es una variable cualitativa que produce datos que se pueden clasificar en categorías distintas en las que existe algún orden o jerarquía

    Santiago

    Chicos, ¿alguien sabe la respuesta?

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    Variable estadística

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    Variable estadística

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    Este aviso fue puesto el 4 de abril de 2021.

    Una variable estadística es una herramienta/instrumento matemático que representa a una característica de estudio de un objeto observable que puede cambiar (comportamiento) y cuyo cambio o variación (variabilidad del comportamiento) es representado por un "número" ((un número es un concepto abstracto que se emplea para contar (cantidades), medir (magnitudes) y etiquetar)).

    Es decir, los distintos valores numéricos que toma la variable equivalen a los distintos comportamientos/cambios que se producen en la caracteristica que queremos estudiar/medir del objeto observable y que son "representados/recogidos en su observación" mediante dicha "variable".

    Así miso, las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.

    Se distinguen cuatro clases básicas de "constructos":

    Conceptos: Unidades con que se construyen las proposiciones. Desde el punto de vista matemático un concepto es, sea un individuo, sea un conjunto, sea una relación.

    Proposiciones: Constructos que satisfacen algún cálculo proposicional y que, por añadidura, pueden ser evaluados en lo que respecta a su grado de verdad.

    Contexto: Conjunto de proposiciones formadas por conceptos con referentes comunes.

    Teoría: Contexto cerrado respecto de las operaciones lógicas.

    Por lo tanto, a partir de estos conceptos se puede decir que una "variable estadística" es instrumento matemático que representa una característica/fenómeno/observación/comportamiento que se desea investigar (mediante su equivalente en números para poder ser medida; y si la matemática lo permite ya que, por ejemplo la división por cero genera indeterminaciones que necesitan de conclusiones adicionales de caracter epistemológico para entender problemas) con objeto a que, posteriormente, sirva de referencia y conocimiento para la Toma de Decisiones mediante distintas soluciones (i.e., mantener la situación actual y/o corregirla para buscar nuevos comportamientos que serán de nuevo representados por los valores numericos).

    Así mismo, y con objeto a resumir gran cantidad de valores numéricos/comportamientos, la variable puede estra formada por muchas dando lugar a fórmulas o indicadores estadistico/matemáticos (i.e, media, moda, mediana, varianza, desviación estandar, etc, ... )

    Clasificación de las variables estadísticas en función de las distintas caracteristicas matemáticas

    Aunque es un campo que necesita de una mayor profundización, se puede, en terminos muy generales, realizar la siguiente clasificación de las distintas características/comportamientos que puede adoptar una Variable Estadística:

    categóricas numéricas

    Las variables categóricas se dividen de la siguiente forma:

    Dicotómicas Nominales Ordinales

    Y las variables numéricas se dividen de la siguiente manera:

    Continua Discreta

    Podemos definir como variable cualitativa, toda aquella variable que, como su propio nombre indica, expresa una cualidad, característica o modalidad. Se conoce como atributo o categoría a cada modalidad que se presenta, y la medición de la misma es la clasificación de dichos atributos.

    Índice

    1 Variables categóricas

    1.1 Variable Nominal

    1.2 Variable Ordinal

    1.3 Variable Dicotómica

    2 Variables Numéricas

    2.1 Variables Continuas

    2.2 Variables Discretas

    3 Tipos de Variables[2]​

    4 Según el nivel de medida

    4.1 Variables cualitativas

    4.2 Variables cuantitativas

    5 Según la influencia

    5.1 Variables independientes

    5.2 Variables dependientes

    6 Otras variables

    6.1 Variables intervinientes

    6.2 Variables moderadoras

    6.3 Variable Controlada

    6.4 Variable Aleatoria

    6.5 Variable Hipotética

    6.6 Variable Observable

    6.7 Variables Atributivas

    6.8 Variables Activas

    6.9 Variables Estímulo

    6.10 Variable Respuesta

    7 Relación entre las variables

    8 Véase también 9 Referencias

    Variables categóricas[editar]

    En las ciencias de la salud es bastante frecuente encontrarse con variables categóricas, como el sexo, la raza, lugar de procedencia, categoría laboral, etc., son ejemplos de este tipo de variables con las que nos podemos encontrar en nuestro diario vivir.1​

    Estas son variables sobre las que únicamente es posible obtener una medida de tipo nominal u ordinal (con muy pocos valores) los valores que presentan corresponden a categorías discretas. Estas categorías no pueden ser ordenadas y representan grupos diferentes como ya lo mencionamos.1​

    También se toma en cuenta que una variable es medida utilizando una escala de medición, la elección de las escalas de medición a utilizarse depende del tipo de variable en estudio y el manejo estadístico al que será sometido la información es decir existe una correspondencia directa entre tipo de variable y escala de medición.1​

    fuente : es.wikipedia.org

    tipos de variables

    Variable independiente Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable. La variable independiente en una función se suele representar por x. La variable independiente se representa en el eje de abscisas. Variable dependiente Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen…

    Qué significa tipos de variables en Matemáticas

    Matemáticas Estadística Tipos de variables

    Variable independiente

    Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable.

    La variable independiente en una función se suele representar por x.

    La variable independiente se representa en el eje de abscisas.

    Variable dependiente

    Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable.

    La variable dependiente en una función se suele representar por y.

    La variable dependiente se representa en el eje ordenadas.

    La variable y está en función de la variable x.

    Variables estadísticas

    Variables estadísticas Variable cualitativa

    Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

    Variable cualitativa nominal

    Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo:

    El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

    Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa

    Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que existe un orden. Por ejemplo:

    La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

    Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...

    Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

    Variable cuantitativa

    Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

    Variable discreta

    Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de valores entre dos valores cualesquiera de una caraterística.

    El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

    Variable continua

    Una variable continua es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera de una caraterística.

    La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

    En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría dar con tres decimales.

    Variable aleatoria

    Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real.

    Se utilizan letras mayúsculas X, Y, ... para designar variables aleatorias, y las respectivas minúsculas (x, y, ...) para designar valores concretos de las mismas.

    Variable aleatoria discreta

    Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros.

    Ejemplos

    El número de hijos de una familia, la puntuación obtenida al lanzar un dado.

    Variable aleatoria continua

    Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.

    Ejemplos

    La altura de los alumnos de una clase, las horas de duración de una pila.

    Variable aleatoria binomial

    La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento.

    La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.

    Ejemplo

    k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras.

    Variable aleatoria normal

    Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y desviación típica σ, y se designa por N(μ, σ), si se cumplen las siguientes condiciones:

    1.

    La variable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞ )

    2.

    La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática de la curva de Gauss.

    Variable estadística bidimensional

    Una variable bidimensional es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y).

    Estos dos caracteres son a su vez variables estadísticas en las que sí existe relación entre ellas, una de las dos variables es la variable independiente y la otra variable dependiente.

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    Otras definiciones en Estadística

    Coeficiente de variación

    Contraste bilateral

    Contraste unilateral

    Cuartiles Dato estadístico Varianza Valores críticos Valor estadístico

    Teorema central del límite

    Sumatoria

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    Teoría, ejercicios y resúmenes

    Ejercicios interactivos de la desviación típica

    Ejercicios interactivo de estadistica

    fuente : www.superprof.es

    Tipos de variables

    IBM Documentation.

    Tipos de variables

    Last Updated: 2022-09-13

    El generador de gráficos distingue los distintos niveles de medición y trata las variables de forma diferente según el nivel de medición. Además, el generador de gráficos puede representar gráficos de conjuntos de respuestas múltiples, que trata como variables categóricas. Un icono situado junto a cada variable de la lista Variables identifica el tipo de variable.

    Tabla 1. Iconos de nivel de medición

    Numérico Cadena Fecha Hora Escala (Continuo) n/d Ordinal Nominal

    Tabla 2. Iconos de conjuntos de respuestas múltiples

    Tipo de conjunto de respuestas múltiples

    icon

    Conjunto de respuestas múltiples, categorías múltiples

    Conjunto de respuestas múltiples, dicotomías múltiples

    Nivel de medición

    El nivel de medición de una variable es importante cuando se crea un gráfico. A continuación, se muestra una descripción de los niveles de medición. Puede cambiar temporalmente el nivel de medición en el generador de gráficos pulsando con el botón derecho del ratón en la variable de la lista Variables y eligiendo una opción. También puede cambiar definitivamente el nivel de medición de una variable en la Vista de variables del Editor de datos. Consulte el tema Nivel de medición variable para obtener más información.

    Categórico. Datos con un número limitado de valores o categorías distintas (por ejemplo, sexo o religión). Las variables categóricas pueden ser variables de cadena (alfanuméricas) o variables numéricas que utilizan códigos numéricos para representar a categorías (por ejemplo, 0 = hombre y 1 = mujer). También se denominan datos cualitativos. Las variables categóricas pueden ser nominales u ordinales

    Nominal. Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa.

    Ordinal. Una variable puede ser tratada como ordinal cuando sus valores representan categorías con alguna clasificación intrínseca. Por ejemplo, los niveles de satisfacción con un servicio, que abarquen desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho. Entre los ejemplos de variables ordinales se incluyen escalas de actitud que representan el grado de satisfacción o confianza y las puntuaciones de evaluación de las preferencias.

    Escala. Datos medidos en una escala de intervalo o de razón en los que los valores de los datos indican el orden de los valores y la distancia entre ellos. Por ejemplo, un salario de 72.195 $ es superior a un salario de 52.398 $ y la distancia entre los datos valores es 19.797 $. También se denominan datos cuantitativos o datos continuos.

    Las variables categóricas definen categorías en el gráfico, generalmente para dibujar elementos gráficos independientes o para agrupar elementos gráficos. Las variables de escala se suelen resumir dentro de las categorías de las variables categóricas. Por ejemplo, un gráfico predeterminado de los ingresos para las categorías de sexo mostrará los ingresos medios de los hombres y los ingresos medios de las mujeres. Los valores brutos de las variables de escala también se pueden representar, como en un diagrama de dispersión. Por ejemplo, un diagrama de dispersión puede mostrar el salario actual y el salario inicial de cada caso. Se puede utilizar una variable categórica para agrupar los casos por sexo.

    Categorías definidas y etiquetas

    Las categorías definidas de una variable aparecen en la lista Categorías y en el lienzo cuando se utiliza la variable categórica en un gráfico. Si la variable no tiene categorías definidas, el panel del lienzo mostrará dos categorías de marcador: Categoría 1 y Categoría 2.

    Las categorías definidas mostradas en el generador de gráficos se basan en las etiquetas de valor, las etiquetas descriptivas asignadas a los diferentes valores de los datos (por ejemplo, los valores numéricos de 0 y 1, con las etiquetas de valor de hombre y mujer). Puede definir las etiquetas de valor en la Vista de variables del Editor de datos o con Definir propiedades de variable, en el menú Datos de la ventana Editor de datos.

    Conjuntos de respuestas múltiples

    Las tablas personalizadas y el generador de gráficos dan soporte a un tipo especial de "variable" denominado conjunto de respuestas múltiples. En realidad, los conjuntos de respuestas múltiples no son, en sentido estricto, “variables”. No aparecen en el Editor de datos y los demás procedimientos no los reconocen. Los conjuntos de respuestas múltiples utilizan variables para registrar respuestas a preguntas donde el encuestado puede ofrecer más de una respuesta. Los conjuntos de respuestas múltiples se tratan como variables categóricas y la mayoría de las acciones que puede realizar con las variables categóricas, también las puede realizar con los conjuntos de respuestas múltiples.

    Los conjuntos de respuestas múltiples se crean a partir de múltiples variables del archivo de datos. Un conjunto de respuestas múltiples es un constructor especial perteneciente a un archivo de datos. Puede definir y guardar conjuntos de respuestas múltiples en archivos de datos IBM® SPSS® Statistics , pero no puede importar o exportar conjuntos de respuestas múltiples desde/a otros formatos de archivo. Puede copiar varios conjuntos de respuestas de otros archivos de datos de IBM SPSS Statistics utilizando Copiar propiedades de datos, a las que se accede desde el menú Datos de la ventana Editor de datos. Consulte el tema Copia de propiedades de datos para obtener más información.

    fuente : www.ibm.com

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    Santiago 6 day ago
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    Chicos, ¿alguien sabe la respuesta?

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