if you want to remove an article from website contact us from top.

    compartir análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.

    Santiago

    Chicos, ¿alguien sabe la respuesta?

    obtenga compartir análisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones. de este sitio.

    Conoce la inteligencia comercial y todas sus ventajas

    Cuando nuestro negocio ofrece un producto o servicio, hay que saber venderlo más allá de lo que a primera vista puede parecer. Gracias a la inteligencia comercial, podemos sacar un valor extra a todo aquello que vendamos, que favorecerá la decisión de compra final de nuestro cliente.

    Conoce la inteligencia comercial y todas sus ventajas

    Cuando nuestro negocio ofrece un producto o servicio, hay que saber venderlo más allá de lo que a primera vista puede parecer. Gracias a la inteligencia comercial, podemos sacar un valor extra a todo aquello que vendamos, que favorecerá la decisión de compra final de nuestro cliente.

    Salesland

    04 de Agosto 2021

    La inteligencia comercial, también conocida como BI por su nombre en inglés Business Intelligence, consiste en el conjunto de aptitudes intelectuales que permite a una persona percibir y comunicar el lado comercial de las ideas.

    Darle valor a nuestra idea nos permitirá que el target de nuestro negocio quiera comprarla; este concepto tiene que ver con un modo concreto de procesar la información. La inteligencia comercial es una especie de inteligencia práctica, que se orienta a detectar y hacer ver el lado valioso de las cosas.

    El principal objetivo, a través de todo esto, es analizar el flujo de información desde las fuentes hacia los usuarios, intentando optimizar recursos y tiempos, contribuyendo de esta manera al proceso de toma de decisiones.

    Pero, ¿cómo aplicamos la inteligencia comercial a nuestro negocio? Cada vez son más los procesos que podemos aplicar para alcanzar nuestros objetivos de ventas de una forma mucho más eficiente. Os mostramos algunos ejemplos:

    Minería de datos: usar bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en conjuntos de datos más grandes.Generación de informes: compartir análisis de datos con las partes interesadas para que todos puedan sacar sus propias conclusiones y tomar decisiones.Análisis descriptivos: usar un análisis de datos preliminar para descubrir qué ocurrió.Análisis estadístico: a partir de los resultados de análisis descriptivos, se exploran aún más los datos a través de estadísticas, por ejemplo, para determinar cómo ocurrió una tendencia y por qué.

    Las cinco ventajas más destacables de la inteligencia comercial son:

    Permite conocer patrones de comportamiento de los clientes.

    Aumenta las ventas.

    Reduce los gastos.

    Acelera el tiempo de análisis.

    Ayuda a establecer metas realistas.

    En Salesland, contamos con más de 11.500 trabajadores/as que trabajan día a día por alcanzar los objetivos de cada uno de nuestros clientes. Si quieres saber más acerca de cómo es nuestro gran equipo, haz click aquí para no perderte ningún detalle sobre cómo trabajamos y hacemos que nuestros clientes alcancen siempre sus metas de forma satisfactoria.

    * NOTA INFORMATIVA DE COMUNICACIÓN: Se ha utilizado el masculino como genérico sin que esto suponga ignorancia de las diferencias de género existentes, al efecto de no realizar una escritura demasiado compleja.

    FUERZA DE VENTAS PUNTO DE VENTA VENTA REMOTA VENTA DIGITAL BRANDS ESPAÑA PORTUGAL PERÚ COLOMBIA CHILE MÉXICO ECUADOR CENTROAMÉRICA Compartir noticia:

    fuente : salesland.net

    Inteligencia de negocios: qué es y por qué es importante

    La inteligencia de negocios (BI) combina análisis de negocios, minería, visualización, herramientas e infraestructura de datos, además de prácticas recomendadas para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos.

    ¿Qué es la inteligencia de negocios? Guía sobre la inteligencia de negocios y por qué es importante

    La inteligencia de negocios (BI) combina análisis de negocios, minería, visualización, herramientas e infraestructura de datos, además de prácticas recomendadas para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos. En la práctica, implementar la inteligencia de negocios moderna implica contar con una vista integral de todos los datos de la organización. Además, consiste en usar estos datos para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o la demanda.

    Es importante tener en cuenta que esta es una definición muy moderna de la BI. Además, la BI tiene una historia muy breve como palabra de moda. Originalmente, la inteligencia de negocios tradicional surgió en la década de 1960 como un sistema para compartir información entre organizaciones. En la década de 1980 se desarrolló aún más junto con los modelos informáticos. Se utilizó para tomar decisiones y transformar datos en información antes de convertirse en un producto específico de los equipos de BI con soluciones de servicio basadas en TI. En las soluciones de BI modernas, se priorizan factores como el análisis de autoservicio flexible, los datos gobernados en plataformas confiables, la capacitación de los usuarios corporativos y la rapidez para obtener información. En este artículo se ofrece una introducción a la BI. Sin embargo, se trata tan solo de la punta del iceberg. Recursos adicionales:

    Los 6 mitos de la transición de la BI tradicional a la BI moderna

    Las 10 tendencias principales de inteligencia de negocios de este año

    Libros acerca de la inteligencia de negocios

    Lista de ejemplos reales de la inteligencia de negocios en acción

    Por qué usar una plataforma de BI y cómo elegirla

    Cómo desarrollar una estrategia de inteligencia de negocios eficaz

    Qué debe saber sobre los dashboards de BI

    Ejemplos de inteligencia de negocios

    La funcionalidad Explique los datos de Tableau permite identificar rápidamente posibles explicaciones para los valores atípicos y las tendencias en los datos.

    Es mucho más que “algo” específico; es un término general que incluye los procesos y métodos para recopilar, almacenar y analizar datos de actividades u operaciones de negocios para optimizar el rendimiento. Todo eso se combina para crear una vista integral de una empresa y ayudar a las personas a tomar decisiones que sean mejores y más útiles. Durante los últimos años, la inteligencia de negocios evolucionó para incluir más procesos y actividades a fin de mejorar el rendimiento. Entre estos procesos se incluyen los siguientes:

    Minería de datos: usar bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en conjuntos de datos más grandes.Generación de informes: compartir análisis de datos con las partes interesadas para que todos puedan sacar sus propias conclusiones y tomar decisiones.Métricas de rendimiento y valores de referencia: comparar los datos del rendimiento actual con los datos históricos para hacer un seguimiento del rendimiento frente a los objetivos. En general, esto se lleva a cabo con dashboards personalizados.Análisis descriptivos: usar un análisis de datos preliminar para descubrir qué ocurrió.Consultas: el usuario realiza preguntas específicas relacionadas con los datos y la BI extrae las respuestas de los conjuntos de datos.Análisis estadístico: a partir de los resultados de análisis descriptivos, se exploran aún más los datos a través de estadísticas, por ejemplo, para determinar cómo ocurrió una tendencia y por qué.Visualización de datos: transformar el análisis de datos en representaciones visuales, como gráficos e histogramas, a fin de consumir más fácilmente los datos.Análisis visual: explorar los datos a través de la narración visual de historias para compartir información sobre la marcha y permanecer en el flujo de análisis.Preparación de datos: recopilar varias fuentes de datos, identificar las dimensiones y las medidas y preparar los datos para el análisis.

    ¿Por qué es importante la inteligencia de negocios?

    Una BI eficaz ayuda a las empresas y las organizaciones a formular y responder preguntas acerca de los datos.

    Además, la inteligencia de negocios permite a las organizaciones tomar mejores decisiones, porque ofrece datos actuales e históricos dentro de su contexto empresarial. Los analistas pueden aprovechar la BI para establecer valores de referencia de rendimiento y de la competencia. De esta manera, la organización podrá operar de manera más ágil y eficiente. Asimismo, podrán identificar las tendencias del mercado más fácilmente a fin de incrementar las ventas o los ingresos. Cuando se usan de forma eficiente, los datos correctos permiten mejorar todo tipo de iniciativas, desde el cumplimiento de las normas hasta la contratación. Explore algunas de las alternativas que ofrece la inteligencia de negocios a las empresas para tomar decisiones más inteligentes basadas en los datos:

    fuente : www.tableau.com

    La revolución de la empresa actual se llama Inteligencia de Negocios (BI)

    Te contamos la historia y los tipos de Inteligencia de Negocios (BI), y cómo la puedes aplicar si eres una PYME.

    La revolución de la empresa actual se llama Inteligencia de Negocios (BI)

    por Ana Castaño | Big Data, Estrategias y Marketing Digital

    El Business Intelligence, conocido en castellano como Inteligencia de Negocios, es el conjunto de procesos que permite analizar cómo funciona una empresa. La Inteligencia de Negocios (BI) ayuda a tomar decisiones basadas en la lectura de datos. En la práctica, implementar BI en una empresa supone contar con una vista integral de todos los datos de la organización y, después, usar estos datos para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y de la demanda.

      CONTENIDOS

    Historia de la Inteligencia de Negocios

    Tipos de procesos en la Inteligencia de Negocios

    El análisis de datos y el análisis de negocio

    Tendencias actuales en la Inteligencia de Negocios

    Historia de la Inteligencia de Negocios

    La BI tiene una historia relativamente corta. Originalmente surgió en la década de 1960 como un sistema para compartir información entre organizaciones. En la década de 1980 se utilizó para tomar decisiones y transformar datos en información, para más tarde convertirse en soluciones de servicio basadas en TI. Hoy en día, se priorizan factores como el análisis de autoservicio flexible. Esto quiere decir que cada usuario puede acceder a los datos desde diferentes ubicaciones, obtener entendimiento unificado, colaborar con otros equipos y obtener la visibilidad necesaria para tomar decisiones más rápidas e inteligentes de manera constante. Todo ello implica la gestión de los datos en plataformas confiables, la capacitación de los usuarios corporativos y un sistema que posibilite obtener información con rapidez.

    Tipos de procesos en la Inteligencia de Negocios

    En los últimos años la BI ha evolucionado para incluir procesos y actividades que mejoran su rendimiento. Entre los procesos más importantes podemos señalar los siguientes:

    1. Minería de datos

    Se trata de usar las bases de datos, las estadísticas y el aprendizaje automático para descubrir tendencias en conjuntos de datos más grandes.

    2. Generación de informes

    Consiste en compartir análisis de datos con las partes interesadas para que todos puedan sacar sus propias conclusiones y tomar decisiones.

    3. Métricas de rendimiento y valores de referencia

    Se basa en comparar los datos del rendimiento actual de la empresa con los datos históricos para hacer un seguimiento del rendimiento frente a los objetivos.

    4. Análisis descriptivos

    Se trata de usar un análisis de datos preliminar para descubrir qué ocurrió en relación a un tema concreto.

    5. Consultas

    Un usuario puede realizar preguntas específicas relacionadas con los datos y la Inteligencia de Negocios extrae las respuestas de los conjuntos de datos.

    6. Análisis estadístico

    Partiendo de los resultados de análisis descriptivos, se exploran aún más los datos, por ejemplo, a través de estadísticas para determinar cómo ocurrió una tendencia y por qué.

    7. Visualización de datos

    Consiste en transformar el análisis de datos en representaciones visuales, como gráficos o histogramas, a fin de poder entender más fácilmente los datos.

    8. Análisis Virtual

    Se basa en explorar los datos a través de una narración visual de historias para compartir información sobre la marcha y permanecer en el flujo de análisis.

    9. Preparación de datos

    Se puede recopilar varias fuentes de datos, identificar las dimensiones y las medidas, logrando unificarlos y preparar los datos para el análisis.

    El análisis de datos y el análisis de negocio

    La Inteligencia de Negocios (BI) incluye el análisis de datos y el análisis de negocios. Sin embargo, estos dos aspectos conforman solo una parte del proceso completo.

    La tecnología basada en BI ayuda a extraer conclusiones a partir de los datos y, para hacerlo, usan estadísticas avanzadas y análisis predictivos para descubrir patrones actuales y de futuro. En este sentido, el análisis de datos formula la pregunta: ”¿Por qué ocurrió esto y que puede ocurrir a continuación?”. Por otra parte, se obtienen todos esos modelos y algoritmos, desglosando los resultados en una representación fácil de comprender.

    Las empresas realizan análisis de datos como parte de una estrategia de BI a mayor escala. La información resultante permite además la toma de decisiones y también puede usarse para mejorar un proceso de forma continuada. El  análisis de negocios no debe ser un proceso lineal, porque es posible que la respuesta a una pregunta lleve a nuevas interacciones y a preguntas de seguimiento. El proceso debe considerarse como un ciclo de acceso a datos, descubriendo, explorando y usando de manera compartida la información. Esto es lo que se denomina el ciclo de análisis, un término actual que describe cómo las empresas usan los análisis de manera continua para reaccionar a los cambios.

    Tendencias actuales en la Inteligencia de Negocios

    En una encuesta reciente publicada por la empresa ManageEngine, más de 160 profesionales de todo el mundo señalaron sus desafíos más comunes cuando se trata de analizar datos. He aquí algunas conclusiones reveladoras:

    1. El análisis de información ya no es exclusivo para los expertos en información

    Debido a sus altos niveles de complejidad, las herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) tradicionalmente eran remitidas a las manos de selectos expertos en datos, lo cual tenía como consecuencia que la toma de decisiones se limitaba a unos pocos. Sin embargo, en el mundo actual, los datos son una parte integral de cualquier negocio. Por tanto, los empleados deben tener acceso a ellos diariamente para tomar sus propias decisiones.

    fuente : www.extrasoft.es

    ¿Quieres ver la respuesta o más?
    Santiago 17 day ago
    4

    Chicos, ¿alguien sabe la respuesta?

    haga clic para responder